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重大研究成果,搜尋引擎的裡程碑 有瞭它,想看什麼視頻都方便

現如今,圖像識別、人臉識別一直是人工智慧和機器學習領域的熱點技術,這些技術在手機應用方面給用戶帶來瞭非常實用的功能。據外媒最新報道,在日前的一個雲計算技術大會上,谷歌對外展示瞭一個新技術:可以識別視頻中的物體和內容,這也是機器學習研究的重大新成果。

Facebook公司最早就推出瞭人臉識別,對於圖片文件中的人臉或物體進行識別,從而搜尋出含有自己面孔的好友照片,或是對手機拍攝的海量照片進行分類管理。註意~這裡的人臉識別可不是一些手機軟體所謂的人臉識別解鎖之類小意思。

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不借助標簽的視頻搜尋

而在大會上谷歌方面展示瞭「視頻智慧API」。通過這一技術,谷歌能夠識別視頻當中的各種動物、物體、風景等內容。 比如在一個視頻中,谷歌很快識別出視頻中出現瞭一條達克斯狗。

在另外一個視頻搜尋演示中,用戶搜尋「沙灘」,則谷歌列出瞭所有含有沙灘風景的視頻內容。

從功能上,這些識別技術和過去的圖像識別、人臉識別存在相似之處,不過谷歌已經把識別提升到瞭視頻的新領域。

目前來看,視頻識別依然是一個新技術。目前許多互聯網公司無法識別視頻內容,要求用戶在上傳時提供諸多的標簽,從而利用標簽作為搜尋依據。未來,和圖片文件的標簽一樣,視頻的標簽將成為一種落後技術。

 谷歌高級研究員傑夫·迪恩(Jeff Dean)說:「如果能識別一頭牛跳過月亮、或一隻貓跳過籬笆的視頻,那真是太酷瞭。」

視頻識別技術的展望

谷歌以及其它巨頭公司極力看好並且大力發展人工智慧,其根本目的是讓人工智慧幫助人類從低效率的重復勞動中解放出來,幫助我們解決很多依靠自身無法很好解決的問題。

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速度與激情8 片段

在速度與激情8中,反派為瞭爭奪「天眼」系統不擇手段,電影中有這麼一個場景利用該系統能快速調用全世界各地的監控以及攝像頭,識別出想要尋找的人物。而視頻識別技術,能做得便是通過調取監控攝像頭數據進行分析,對打擊犯罪嫌疑人、尋找失聯者省去人力一個個的去看視頻錄像獲取信息,極大的提高效率。

另外,寬頻的發展已經讓互聯網進入瞭網路視頻時代,短視頻、視頻直播等新應用不斷出現,但是與此同時,視頻搜尋的長期落後,成為行業的一個短板。不少消費者已經發現,在一些搜尋引擎的視頻搜尋服務中,出現瞭準確率太低的現象,主要原因是搜尋企業對於視頻內容完全無法識別,他們隻能根據視頻周邊的文字內容、視頻標題等附加信息進行搜尋,這導致差錯率大大提高,也影響瞭用戶發現更多精彩的視頻內容。

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